大语言模型支撑
向量计算一体机将数据转化为向量进行保存与搜索,为大语言模型的训练和推理提供高效的相似性搜索能力,具备短时记忆和定向等功能,在不进行推理的情况下直接返回结果,帮助大模型减轻访问压力、提升实时理解数据能力、提高输出准确性、提升服务质量、过滤敏感内容等,有助于解决当前同等投入规模情况下,仅依靠GPU不足以支撑大模型推理所需算力的难题。
文本相似度计算
向量计算一体机根据向量的相似度排序返回与检索对象相近的结果,支持基于文本的快速比对。针对千万级甚至上亿量级的文本数据库,结果返回速率达到0.1秒级,可广泛应用于资料查询、专利搜索、电子病历检索、法律文献检索、学术文献检索、论文查重等多种场景。
图像视频检索
向量计算一体机能够支持多种深度学习模型,具备对海量图片和视频的高性能分析检索能力,通过训练可以精准地提取图片、视频中的特征并进行分类、打标签等应用,从而轻松实现图片检索、图片去重、视频去重、以图搜图等功能。
音频数据处理
向量计算一体机支持对相关音频切片进行向量化处理并通过向量距离的计算,判断其表达的含义,实现对语音、音乐等音频数据的处理,可广泛应用于语音识别、语音验证、智能翻译、会议转录等多个场景。
智能问答
向量计算一体机支持快速入库和存储自然语言处理语义分析模型的语义特征向量数据,支持快速比对问题库的向量和提问问题的语义特征向量,通过向量特征的匹配实现智能问答,支持智能客服、智能语音助手、医疗辅助问答等应用场景。
个性化推荐
向量计算一体机能够为购物网站、视频网站、新闻网站的推荐系统进行赋能,将购物网站、视频网站和新闻网站的海量数据转化为向量后进行快速比对,实时分析用户的偏好和行为模式,精准地为用户推荐个性化的商品、视频和新闻内容,提供更加智能和准确的推荐服务。
高性能计算
向量计算一体机通过硬件加速和优化算法,实现了对大规模向量数据的高性能计算,能够并行处理多个向量操作,在1000万条256维向量中检索指定向量时,cVector向量计算一体机仅耗时0.0661s(单节点)。
超高速入库
向量计算一体机具备超高速入库特点,入库1000万条256维向量数据,cVector向量计算一体机仅花费303.59s(单节点)。即使面对亿级以上规模的向量数据,cVector向量计算一体机也能轻松应对。
支持多种向量相似度计算方法
向量计算一体机支持多种向量相似度计算方法,例如余弦相似度、欧式距离、曼哈顿距离等。
支持多维向量
向量计算一体机能够支持多维度的向量数据,可以存储和查询1024维度的向量数据,可广泛用于图像识别、语音识别等应用场景。
并行处理
向量计算一体机具备强大的并行处理能力,能够同时处理多个向量操作任务。这使得它在大规模向量数据集上能够快速执行复杂的向量计算任务,如相似度搜索、聚类分析等。
简单易用
向量计算一体机支持灵活的编程接口和工具,向量入库和检索非常便捷,同时也方便用户对向量数据进行处理和分析。