制造业长期以来一直是国民经济的主体，《中国制造2025》更表明了国家对制造业的重视。目前，以低端智能为代表的传统制造业急需转型发展，
人工智能技术在尖端制造业领域的应用拥有着广阔的发展前景。云创工业智能顺应时代和科技发展，以高速精密工业检测、精密三维建模、立体
视觉、工业控制自动编程、生产线智能优化等作为重点任务，深耕工业智能领域，已经在汽车冲压件表面缺陷检测、整车车身表面缺陷检测、汽车
轮毂表面缺陷检测、发动机活塞表面缺陷检测、工业机器人协同优化等方面取得技术突破及案例应用。
汽车冲压模具在线监测
汽车冲压件表面缺陷检测
汽车发动机活塞表面缺陷检
智能工厂是在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和设备监控技术加强信息管理和服务，掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据，以及合理的生产计划编排与生产进度，并集成绿色、智能的手段和智能系统等新兴技术于一体，构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。
新能源电池表面缺陷检测
轮毂表面缺陷检测
整车车身表面缺陷检测
智能工厂的核心建构包括三个层面：
1）建设信息物理网络系统(CPS)，就是让物理设备具有计算、通信、精确控制、远程协调和自治等五大功能，从而在生产制造过程中与设计、开发、生产有关的所有数据将通过传感器采集并进行分析，形成可自律操作的智能生产系统；
2）实现三个集成：横向集成、纵向集成与端对端的集成，使人与人、人与机器、机器与机器以及服务与服务之间能够互联；
3）大数据分析利用。“工业4.0”时代，制造企业的数据将会呈现爆炸式增长态势，这些数据将会渗透到企业运营、价值链乃至产品的整个生命周期，是工业4.0和制造革命的基石。
智能工厂是一个集合自动化技术、信息技术、企业管理、技术创新、管理创新等于一体的技术综合性、企业战略型工程项目，必须要仔细地自顶向下进行仔细地规划和设计，以免造成时间、资金、机会的浪费。
智能工厂顶层设计咨询方法论分三环节：现状评估分析、智能工厂顶层设计、汇报与交付。
1）现状评估分析阶段主要在于研究同业态下企业智能工厂的建设范围和建设标准，结合同业态企业在智能工厂建设的更好实践、企业业务与信息化建设现状，对企业现状进行客观的评估总结，交付《智能工厂现状评估报告》；
2）顶层设计阶段根据业务战略、智能工厂研究、现状分析、业务分析制定智能工厂建设需求，并结合新技术发展趋势制定智能工厂的建设蓝图、建设路线图，交付《智能工厂顶层设计报告》；
3）汇报与交付阶段主要在于进行顶层设计的修订、宣贯与汇报，使其更符合企业实际和未来需要，使得顶层设计形成为管理层的共识。
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