采用成熟的大数据先进技术，利用高性能的服务器及网络设备，建设稳定、高效、可实现集中管控的大数据公共服务平台，从而提供稳定、高效的大数据科研环境、机器学习科研环境、人工智能科研环境以及行业领域研究环境。

实现科研数据资源的有效整合，全面提升数据共享和信息联动的运转效率，挖掘数据全新价值，支持决策管理。

       随着海量数据的增长、新兴技术的发展，对科研数据分析平台提出挑战，如何建立一套能满足海量数据采集、存储、分析及共享的科研大数据平台成为当前科研计算发展所面临的重要问题。 曙光基于大数据智能分析引擎系统构建科研大数据平台，平台涵盖数据融合、数据处理、数据存储及数据交互等几个系统。实现了数据的抽取、数据标准化、数据处理、数据存储、数据归档、数据交互等全流程化的服务。